Veri Dalgasına Nasıl Binilir? Stratejik İş Analitiği Başarısına Giden Yol

II. İş Analitiği Nelerdir?

III. İş Analitiğinin Önemi

IV. İş Analitiğinin Yararları

V. İş Analitiği Araçları

VI. İş Analitiği Nasıl Uygulanır

VII. İş Analitiğinin Zorlukları

VIII. İş Analitiğinin Geleceği

IX.

Mühim Sorular

Antet	Yanıt
Veri Analitiği	Daha iyi kararlar almak için kullanılabilecek içgörüler elde etmek amacıyla veri toplama, çözümleme etme ve yorumlama periyodu.
İş Analitiği	Karar alma ve performansı iyileştirmek amacıyla veri analitiğinin iş problemlerine uygulanması.
Stratejik Analitik	Bir işletmenin hedeflerine ulaşmasına destek olacak stratejileri geliştirmek ve icra etmek için veri analitiğinin kullanılması.
Veriye Dayalı Karar Alma	Sezgi ya da içgüdüden ziyade veri ve kanıtlara dayalı karar alma periyodu.
Büyük Veri	İşletmeler, hükümetler ve bireyler tarafınca üretilen çok büyük miktardaki verileri tarif etmek için kullanılan terim.

II. İş Analitiği Nelerdir?

İş analitiği, iş kararlarını iyileştirmek için veri kullanma sürecidir. Daha iyi kararlar almak için kullanılabilecek eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek amacıyla veri toplamayı, çözümleme etmeyi ve yorumlamayı ihtiva eder. İş analitiği, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle oldukca muhtelif iş faaliyetlerini iyileştirmek için kullanılabilir:

• Marketing
• Satış
• Operasyonlar
• Finans
• İnsan kaynakları

İş analitiği, işletmelerin daha bilgili kararlar almasına, verimliliğini artırmasına ve karlılığını yükseltmesine destek olabilir. Rekabette önde kalmak isteyen her işletme için kıymetli bir araçtır.

III. İş Analitiğinin Önemi

İş analitiği, iş kararlarını iyileştirmek için veri kullanma sürecidir. İşletmeler, verileri biriktirerek, çözümleme ederek ve yorumlayarak, ürün geliştirmeden marketing kampanyalarına kadar her şey hakkındaki daha iyi kararlar almalarına destek olabilecek operasyonlarına ilişik içgörüler elde edebilirler.

İş analitiğini kullanmanın birçok faydası vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Geliştirilmiş karar verme
• Artan bereketlilik
• Azaltılmış maliyetler
• Artan alan kişi memnuniyeti
• Arttırılmış rekabet pozitif yanları

İş analitiği, işletmelerin bilgili kararlar almak için gereksinim duydukları detayları sağlayarak hedeflerine ulaşmalarına destek olabilir. İşletmeler, kararlarını yönlendirmek için verileri kullanarak uzun solukta daha başarıya ulaşmış olabilirler.

IV. İş Analitiğinin Yararları

İş analitiği, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:

* Artan karlılık: İşletmeler daha iyi kararlar almak için verileri kullanarak karlılıklarını artırabilirler. Sözgelişi, işletmeler yeni müşterileri belirlemek ve hedeflemek, marketing kampanyalarını optimize etmek ve maliyetleri azaltmak için verileri kullanabilirler.
* Satın alan memnuniyetinin artması: İşletmeler müşterilerini daha iyi anlayarak alan kişi memnuniyetlerini artırabilirler. Sözgelişi, işletmeler marketing mesajlarını kişiselleştirmek, özelleştirilmiş ürün ve hizmetler taktim etmek ve alan kişi şikayetlerini daha süratli sökmek için verileri kullanabilirler.
* Artan rekabet pozitif yanları: İşletmeler, daha iyi kararlar almak için verileri kullanarak rakiplerine karşı rekabet pozitif yanları elde edebilirler. Sözgelişi, işletmeler verileri kullanarak yeni pazar fırsatlarını belirleyebilir, yeni çıkan ürünler ve hizmetler geliştirebilir ve yeni pazarlara girebilirler.
* Azaltılmış risk: İşletmeler, riskleri belirlemek ve azaltmak için verileri kullanarak başarısızlık risklerini azaltabilirler. Sözgelişi, işletmeler potansiyel tehditleri belirlemek, acele konum planları geliştirmek ve risklerini daha müessir bir halde tedvir etmek için verileri kullanabilirler.
* Geliştirilmiş karar alma: İşletmeler, daha iyi kararlar almak için verileri kullanarak genel karar alma süreçlerini iyileştirebilir. Sözgelişi, işletmeler en iyi fiil yolunu belirlemek, değişik seçenekleri değerlendirmek ve daha bilgili kararlar almak için verileri kullanabilir.

V. İş Analitiği Araçları

İş analitiği için oldukca muhtelif araçlar mevcuttur ve her birinin kendine has kuvvetli ve cılız yönleri vardır. En popüler araçlardan bazıları şunlardır:

• Veri madenciliği araçları
• İş zekası (BI) araçları
• Makine öğrenme araçları
• Tahmine dayalı çözümleme araçları
• Metin çözümleme araçları

Bu araçlar, işletme operasyonları hakkındaki informasyon edinmek ve daha iyi kararlar almak amacıyla veri toplamak, çözümleme etmek ve yorumlamak için kullanılabilir.

Bir iş analitiği aracı seçerken, kuruluşunuzun hususi gereksinimlerini göz önünde bulundurmak önemlidir. Göz önünde bulundurulması ihtiyaç duyulan birtakım faktörler içinde kuruluşunuzun büyüklüğü, çözümleme etmeniz ihtiyaç duyulan veri türleri ve veri analitiği hikayesinde haiz olduğunuz ihtisas düzeyi yer alır.

Kuruluşunuz için doğru iş analitiği aracını seçmenize destek olacak birçok kaynak mevcuttur. Bu kaynaklardan bazıları şunlardır:

• Satıcı internet sayfaları
• Sektör yayınları
• Çevrimiçi forumlar
• Danışmanlık firmaları

Doğru iş analitiği aracını seçerek işletmenizin operasyonları hakkındaki informasyon edinebilir ve hedeflerinize ulaşmanıza destek olacak daha iyi kararlar alabilirsiniz.

VI. İş Analitiği Nasıl Uygulanır

İş analitiğini başarıyla icra etmek için bir takım adım vardır. Bunlar şunları ihtiva eder:

• Veri analitiği ile sökmek dilediğiniz iş problemini atama
• İhtiyacınız olan verileri toplama ve temizleme
• Doğru analitik araçları ve tekniklerini kura çekmek
• Analitik çözümün uygulanması
• Analitik çözümünüzün neticelerini seyretme ve değerlendirme

Bu adımların her biri önemlidir ve iş analitiğinde başarıya ulaşmak istiyorsanız, bu tarz şeyleri doğru bir halde uygulamanız şarttır.

Sırası ile her bir adıma daha yakından bakalım.

İş problemininin belirlenmesi

İş analitiğini uygulamanın ilk adımı, sökmek dilediğiniz iş sorununu belirlemektir. Bu önemlidir şundan dolayı çabalarınızı odaklamanıza ve veri analitiğini işinizde hakkaten ayrım yaratacak halde kullandığınızdan güvenli olmanıza destek olacaktır.

İşletme probleminizi belirledikten sonrasında ihtiyacınız olan verileri toplamaya ve temizlemeye başlayabilirsiniz.

Verilerin toplanması ve temizlenmesi

Bir sonraki adım, iş sorununu sökmek için gereksinim duyduğunuz verileri toplamak ve temizlemektir. Bu sıkıntılı bir vazife olabilir, sadece çözümleme için kullanmadan ilkin verilerin doğru ve eksiksiz olduğu için güvenli olmak önemlidir.

Veri toplamanın birçok değişik yolu vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Anketler
• Satın alan ilişkileri yönetimi (CRM) sistemleri
• Internet analitiği
• Toplumsal medya verileri

Verileri topladıktan sonrasında, hataları ya da tutarsızlıkları gidermek için temizlemeniz icap eder. Bu vakit alıcı bir muamele olabilir, sadece çözümleme için kullanmadan ilkin verilerin doğru ve güvenli olduğu için güvenli olmak önemlidir.

Doğru analitik araçları ve tekniklerini kura çekmek

Bir sonraki adım, iş probleminiz için doğru çözümleme araçlarını ve tekniklerini seçmektir. Fazlaca muhtelif değişik araçlar ve teknikler mevcuttur, bundan dolayı ihtiyaçlarınıza en müsait olanları kura çekmek önemlidir.

En popüler çözümleme araçlarından bazıları şunlardır:

• Microsoft Power BI
• Tablo
• Google Analitik
• SAS

En popüler çözümleme tekniklerinden bazıları şunlardır:

• Veri madenciliği
• Makine öğrenimi
• Organik dil işleme
• Öngörücü analizler

Analitik çözümün uygulanması

Doğru çözümleme araçlarını ve tekniklerini seçtikten sonrasında, çözümleme çözümünü uygulamaya başlayabilirsiniz. Bu, verilerinizi depolamak için bir veri ambarı ya da veri gölü kurmayı ve peşinden çözümleme modellerini geliştirmeyi ve dağıtmayı ihtiva eder.

Tatbik aşaması kompleks ve vakit alıcı bir süreç olabilir, sadece başarıya ulaşmak istiyorsanız çözümün doğru bir halde uygulandığından güvenli olmak oldukca önemlidir.

Sonuçların izlenmesi ve değerlendirilmesi

İş analitiğini uygulamadaki son adım neticeleri takip etmek ve değerlendirmektir. Bu, analitik çözümünün performansını izlemeyi ve gerektiğinde ayarlamalar yapmayı ihtiva eder.

Analitik çözümün işletme üstündeki tesirini değerlendirmek de önemlidir. Bu, satış, alan kişi memnuniyeti ve karlılık benzer biçimde temel performans göstergelerini (KPI’ler) izleyerek yapılabilir.

Bu adımları izleyerek kuruluşunuzda iş analitiğini başarıyla uygulayabilirsiniz.

İş analitiği daha iyi iş kararları almanıza, alan kişi hizmetlerinizi iyileştirmenize ve karlılığınızı artırmanıza destek olabilir. Başarıya ulaşmış bir iş analitiği çözümü uygulayarak rekabet pozitif yanları elde edebilir ve işinizi başarıya götürebilirsiniz.

VII. İş Analitiğinin Zorlukları

İş analitiğiyle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Veri kalitesi: İş analitiği için kullanılan verilerin kalitesi, herhangi bir analitik girişiminin başarısı için eleştiri öneme haizdir. Veriler yanlış ya da eksikse, analizin neticeleri yanıltıcı olacaktır.
• Kabiliyet eksikliği: Birçok işletmenin veri toplamak, çözümleme etmek ve yorumlamak için lüzumlu becerilere ya da uzmanlığa haiz olmaması. Bu, iş analitiğini müessir bir halde uygulamayı ve kullanmayı zorlaştırabilir.
• Kültürel mukavemet: Birtakım işletmeler değişime karşı dirençlidir ve iş analitiği benzer biçimde yeni teknolojileri ya da şekilleri benimsemeye isteksiz olabilirler. Bu, iş analitiğini başarıyla uygulamayı ve kullanmayı zorlaştırabilir.
• Maliyet: İş analitiği maliyetli bir yatırım olabilir ve analitiğin faydalarının maliyetlerden daha ağır bastığından güvenli olmak önemlidir.

Bu zorluklara karşın, iş analitiği her ölçekteki işletme için kıymetli bir çalgı olabilir. İşletmeler, iş analitiğiyle ilişkili zorlukların üstesinden gelmiş olarak, verilere dayalı daha iyi kararlar alarak rekabet pozitif yanları elde edebilirler.

VIII. İş Analitiğinin Geleceği

İş analitiğinin geleceği parlak. Veriler hacim ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ettikçe, işletmelerin daha iyi kararlar almak için bu tarz şeyleri kullanmanın yeni yollarını bulması gerekecektir. İş analitiği, işletmelerin verimliliğini, üretkenliğini ve karlılığını artırmasına destek olabilir. Ek olarak, yeni fırsatları ve tehditleri belirlemelerine ve daha iyi stratejik kararlar almalarına destek olabilir.

İş analitiğinin geleceğini şekillendiren birtakım temel trendler şunlardır:

• Büyük verinin artan kullanması
• Suni zekanın (YZ) büyümesi
• Bulut bilişimin yükselişi
• Veri odaklı karar almaya yönelik artan istek

Bu eğilimler gelişmeye devam ettikçe, işletmelerin rekabette önde kalmak için yeni teknolojiler ve stratejiler benimsemesi gerekecektir. İşletmeler iş analitiğine yatırım yaparak rekabet pozitif yanları elde edebilir ve uzun vadeli başarılarını artırabilirler.
IX.

Netice olarak, iş analitiği işletmelerin karar alma süreçlerini iyileştirmelerine ve hedeflerine ulaşmalarına destek olabilecek kuvvetli bir araçtır. İşletmeler, verileri biriktirerek, çözümleme ederek ve yorumlayarak, aksi takdirde haiz olamayacakları operasyonları hakkındaki içgörüler elde edebilirler. Bu bilgiler sonrasında daha iyi kararlar almak, verimliliği iyileştirmek ve karlılığı çoğaltmak için kullanılabilir.

Mevcut veri miktarı artmaya devam ettikçe, iş analitiğinin önemi de artacaktır. Verileri müessir bir halde kullanabilen işletmeler, rakiplerine bakılırsa mühim bir avantaja haiz olacaktır.

İş analitiği hakkındaki daha çok informasyon edinmek istiyorsanız, çevrimiçi ve kütüphanelerde oldukca sayıda kaynak mevcuttur. Ek olarak, başarıya ulaşmış bir iş analisti olmak için gereksinim duyduğunuz becerileri geliştirmenize destek olabilecek muhtelif öğrenim kursları ve sertifikalar da bulabilirsiniz.

S1: İş Analitiği Nelerdir?

İş analitiği, daha iyi iş kararları almak için veri ve analitiği kullanma sürecidir. İş performansını iyileştirmek için kullanılabilecek eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için veri toplamayı, çözümleme etmeyi ve yorumlamayı ihtiva eder.

S2: İş Analitiğinin yararları nedir?

İş analitiği, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:

• Geliştirilmiş karar verme
• Artan karlılık
• Azaltılmış risk
• Geliştirilmiş alan kişi hizmetleri
• Arttırılmış rekabet pozitif yanları

S3: İş Analitiğinin zorlukları nedir?

İş Analitiği ile ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

• Veri kalitesi
• Veri erişilebilirliği
• Veri güvenliği
• Kabiliyet eksikliği
• Kültürel direniş